1.数据分析师
数据分析师是指利用数据科学和数据挖掘技术，处理和分析大量数据，提取有用的信息，为企业提供数据支持和业务建议的专业人才。在数据分析师的职业生涯中，数据可视化是一个非常重要的技能。通过使用数据可视化工具和技术，数据分析师可以将数据转换成更易于理解和分析的形式，为企业决策和业务策略提供更好的支持。
2.数据可视化设计师
数据可视化设计师是专门负责设计和开发各种数据可视化工具和模板的专业人员。数据可视化设计师需要深入了解用户需求，根据不同的数据类型和目标受众，设计出简洁、清晰、易于理解的数据可视化界面和图表，同时还需要具备良好的视觉设计技能和数据分析能力。
3.数据科学家
数据科学家是指应用数学、统计学和计算机科学等技术，进行数据建模和预测分析，为企业提供数据支持和业务建议的专业人才。数据科学家需要通过数据可视化工具和技术，将复杂的数据模型和算法转换成简单、易于理解的图表和可视化界面，为企业高层决策提供支持。
4.交互设计师
交互设计师是指专门设计和开发用户交互界面和工具的专业人员。在数据可视化领域，交互设计师需要负责设计和开发各种交互式数据可视化工具和模板，为用户提供更好的用户体验和交互方式。
5.数据工程师
数据工程师是负责数据处理和存储的专业人员。在数据可视化中，数据工程师需要将数据从不同的源头提取、转换和加载到数据仓库或数据湖中，并保证数据的准确性和完整性。同时，数据工程师还需要将数据可视化工具和技术集成到企业的数据处理和存储系统中，为企业提供更好的数据支持和决策依据。
6.产品经理
产品经理是负责产品设计和开发的专业人员。在数据可视化领域，产品经理需要深入了解用户需求和市场需求，根据不同的场景和用户需求，设计和开发各种数据可视化工具和模板，为企业提供更好的数据支持和决策依据。
7.数据可视化顾问
数据可视化顾问是指专门为企业和组织提供数据可视化咨询和服务的专业人员。数据可视化顾问需要深入了解企业的业务需求和数据特点，根据不同的场景和目标，提供定制化的数据可视化方案和服务，帮助企业实现数据驱动的业务决策和战略规划。
8.数据可视化开发工程师
数据可视化开发工程师是指专门负责开发和维护各种数据可视化工具和模板的专业人员。数据可视化开发工程师需要具备扎实的编程技能和数据处理能力，同时还需要深入了解不同的数据可视化工具和技术，为企业提供高质量的数据可视化服务和支持。
9.数据可视化教练
数据可视化教练是指专门为企业和组织提供数据可视化培训和教育的专业人员。数据可视化教练需要深入了解不同的数据可视化工具和技术，根据企业和组织的需求，设计和开发不同层次的数据可视化课程和培训方案，帮助企业和组织提升数据可视化能力和水平。
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