1、信息收集
信息采集是指收集信息主体的年龄、通话、短信、APP访问、位置等信息，形成海量数据信息库。随着互联网技术的飞速发展，当前时代已经进入大数据时代，而大数据的普及无疑让信息采集变得更加容易。就像我们刷购物软件的时候，会发现软件好像听到了我们的声音，推荐的产品也正是我们感兴趣的，这就是大数据对信息的收集。大数据让我们的消费习惯、偏好，以及互联网的痕迹变得透明，任何一家公司都可以利用后台数据来分析每一位消费者的购物频率、购买力，以及购物偏好。对于企业来说，只有起到了数据驱动的作用，企业才能通过数据汇集、处理、分析，洞察用户需求，准确找到目标用户组并提供相应的方案，从而实现企业盈利。
2、数据分析
数据分析是指通过对信息的聚合和分析绘制用户画像，形成不同的识别标签。在大数据技术的基础之上，形成对特定群体或对象的某个特征的抽象分类和概括，形成不同的标签。根据特定群体的特点，输出具有多个标签的用户画像。大数据可以分析基本属性、行为轨迹、终端数据、兴趣标签等。和深度匹配不同行业所需的用户画像系统，从而对目标客户群进行全方位的分析和挖掘。例如，CRM提供商会发现大多数用户都有客户管理的需求。如果想解决客户数据存储零、散、杂的问题，想随时随地了解客户跟进情况，那么供应商可以根据这些标签形成自己的用户画像，然后筛选出符合定位的精准客户。
3、用户画像应用程序
用户画像应用是指将特定的信息主体与用户选择的标签相关联，制定价格策略或向信息主体推送产品或服务信息。大数据可以根据用户建档识别标签匹配用户标签，找到合适的客户，并推送相应的广告，感兴趣的客户会主动留下痕迹，这时企业只需要“跟踪”，就可以获得有效的销售线索。也就是说，大数据能够精准定向投放，通过合适的营销渠道，在合适的场景之下精准满足用户需求，从而抓住潜在用户，实现低成本、高效率的客户获取。
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