1、柱形图

柱形图使用垂直列来显示类别之间的数值比较，并且列数不应太大（如果列太多，则轴的标签可能显示为不完整）。柱状图利用柱高来反映数据中的差异，并且人眼对高度差异很敏感。限制是它仅适用于中小型数据集。应用场景：分类数据比较。

2、条形图

条形图与柱形图相似，但是条形图的数量可能相对较大。与柱形图相比，其两个轴的位置已更改。应用场景：数据比较（类别名称可以更长，因为Y轴上有更多空间）。

3、折线图

折线图用于显示连续时间间隔或时间跨度内的数据变化。它的特点是随着时间或类别的变化而反映事物的趋势。应当注意，折线图的数据记录数应大于2，可用于大数据量的趋势比较。并且最好不要在同一图形上超过5条折线。应用场景：数据量随时间变化的趋势，系列趋势的比较。

4、面积图

面积图基于折线图形成。它用颜色填充折线和折线图中的轴之间的区域。颜色的填充可以更好地突出趋势信息。面积图的填充色应具有一定的透明度。透明度可以帮助用户观察不同系列之间的重叠关系。没有透明度的区域将导致不同的系列相互覆盖。应用场景：序列比，时间趋势比。

5、饼图

饼图广泛用于各个领域，以表示不同类别的比例，并通过弧线比较各种类别。饼形图不适用于多个数据系列，因为随着数据系列的增加，每个切片将变得更小，最后大小区别也不明显。饼图也可以制成多层饼图，显示不同类别数据的比例，同时也反映层次关系。应用场景：序列比率，序列大小比较（玫瑰图）。

6、散点图

散点图在直角坐标系上以点的形式显示了两个变量。点的位置由变量的值确定。通过观察数据点的分布，我们可以推断出变量之间的相关性。制作散点图需要大量数据，否则相关性不明显。应用场景：关联分析，数据分发。

7、气泡图

气泡图是多元图表，是散点图的变体。除了由X轴和Y轴表示的变量的值外，每个气泡的面积代表第三个值。我们应该注意，气泡的大小是有限的，气泡太多会使图表难以阅读。应用场景：分类数据比较，相关分析。

8、量规

数据可视化中的量规是一种实体化图表。标尺代表度量，指针代表尺寸，指针角度代表值。它可以直观地表示指标的进度或实际情况。该量规适用于间隔之间的比较。也可以制成环型或管型，表示比例。应用场景：时钟，比例显示。

9、雷达图

雷达图用于比较多个量化变量，例如查看哪些变量具有相似的值，或者是否存在极限值。它们还有助于观察数据集中哪些变量具有较高或较低的值。雷达图适用于演示工作绩效。雷达图还具有堆积的柱形样式，可用于分类和系列之间的双向比较，同时还代表比例。应用场景：尺寸分析，系列比较，系列权重分析。

10、框架图

框架图是一种以树状结构形式显示层次结构的直观方法，可以清楚地显示层次结构的关系。应用场景：层次显示，过程显示。

11、矩形树形图

矩形树形图适合于呈现具有层次关系的数据，可以直观地反映相同级别之间的比较。与传统的树形结构图相比，矩形树形图更加有效地利用了空间，并具有显示比例的功能。矩形树图适用于显示具有权重关系的层次结构。如果不需要反映比例，则框架图可能更清晰。应用场景：加权树数据，树数据比例。

12、漏斗图

漏斗图显示每个阶段的比例，并直观地反映每个模块的大小。适合比较排名。同时，漏斗图也可用于比较。我们水平排列多个漏斗图，数据对比也非常清晰。应用场景：数据排名，比率，标准值比较。

13、词云图

词云是文本数据的直观表示。它是由词汇组成的云状彩色图形。它用于显示大量文本数据，并可以快速帮助用户感知最突出的文本。词云图需要大量数据，数据的鉴别度比较大，否则效果不明显。而且它不适合进行准确的分析。应用场景：关键词搜索。

14、甘特图

甘特图直观地显示了任务的时间安排，实际进度以及与需求的比较。因此，管理人员可以轻松地了解任务（项目）的进度。应用场景：项目进度，状态随时间变化，项目过程。

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