想必淘宝卖家们应该都知道淘宝千人千面是淘宝的一项算法，既然是算法，肯定就会存在漏洞，而这些都是卖家们想要了解的重点内容，为了给大家解答这两个问题，开淘小编特意整理了这篇文章。
基于内容的推荐，就是基于“宝贝标签”的推荐，如果你看到的推荐理由是“根据浏览的宝贝/根据收藏的宝贝/根据购买的宝贝/浏览过的店铺/收藏过的店铺/购买过的店铺”，那就是这个推荐法则在起作用了。通俗点解释，每个宝贝身上都有一堆的结构化的标签，用户在浏览丶收藏丶购买宝贝的过程中，就会与这些宝贝发生关联，身上也被“烙”上了这些标签。而当推荐系统需要给出推荐结果时，淘宝就会拿“用户身上的标签集”与“宝贝身上的标签集”进行比对，根据相似性，给出推荐结果。粗俗的比喻是，你从羊圈里出来，披上一身羊皮，身上还带着一股羊骚味，就容易引诱猎狗追随你而来。根据迎合心理，用程序写出来的算法，也有人叫他“匹配算法”，之前网络上有个段子，一个人在淘宝搜索了“棺材”这个关键词，然后不管他打开什么网站，只要网站中有淘宝客推广链接的，都会出现“棺材”这个产品，结果他疯了;淘宝千人千面漏洞有哪些?1、淘宝中的千人千面都是淘宝根据消费者的标签找到相似人群，再根据相似人群找到他们共同喜欢的产品，在淘宝所有同类型的产品里面，找到与其相似的产品形成产品合集。2、千人千面改变了产品的展现方式。千人千面排序表达为同质化产品，鼓励付费推广产品，鼓励创新。千人千面给店铺和人群都打上了标签，而我们主要关注三点：用户标签，店铺标签，产品标签。店铺标签：店铺内所有产品的综合起来的标签，一般是以店铺内主营类目为标签，当店铺定位混乱时，店铺标签属性就会被削弱，计算权重时对店铺不太好。万物存在都尤其利弊，如何发挥出最大优势，最大限度地避免劣势，这是大家都想要追求地解决方案，而淘宝千人千面的算法和漏洞都是需要各位卖家好好去权衡，同时发挥优势。免责声明：文章内容不代表本站立场，本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺，仅供读者参考；文章版权归原作者所有！本站作为信息内容发布平台，页面展示内容的目的在于传播更多信息；本站不提供任何相关服务，阁下应知本站所提供的内容不能做为操作依据。市场有风险，投资需谨慎！如本文内容影响到您的合法权益（含文章中内容、图片等），请及时联系本站，我们会及时删除处理。
