拼多多千人千面是什么意思?搜索逻辑是怎样的?

拼多多的千人千面流量展示规则的。其中包括两种场景:搜索和类目两种匹配方式。

关于拼多多搜索的千人千面,一句话就可以总结:用户的相关行为决定了一半排名。在拼多多上,如果拿两个手机去搜索以前没搜过的东西,会发现搜索结果是一样的,但如果去搜曾经都搜过的东西,那么结果肯定就不一样了。例如搜索女装,系统就会根据你之前的浏览过的三级类目给你匹配商品;你之前经常看T恤,就给你匹配T恤;你之前看过连衣裙,就给你匹配连衣裙。个性化系统也这样,先模仿你行为再根据你的行为去做推测,再去做智能推荐。

目前拼多多的搜索排名是按照一般是个性推荐,一般是权重排序的方式排列的。第2-6位置是个性化位置,那个性化的原则是什么呢?就是你和你的好友的行为相关原则。首先是你自己的行为相关,例如说你购买过,收藏过店铺,收藏过商品,深度浏览过,等等一些列相关行为。还有你好友的相关行为,好友买过收藏过,深度浏览过。这里面的行为分强相关和弱相关,强相关就是买过,弱相关就是浏览过。你好友的强相关行为是大于你的弱相关行为的。

关于拼多多的类目千人千面逻辑,一级类目展示逻辑是,根据你刚刚所点击过的三级类目去进行优先匹配的。例如:你先搜索了连衣裙,看了大量连衣裙。那么在这个服饰一级类目就会看到很多连衣裙产品在前面,然后还会看到很多裙装这个二级类目下的半身裙这些产品。二级类目和一级类目的展示逻辑差不多。会优先展示你最近浏览过有兴趣的三级类目产品,再展示其他二级类目产品。

三级类目目前看起来好像千人千面比较弱,是因为平台的属性库还不完善。等完善以后也会有很明显的个性化,是根据消费者偏好的属性去匹配商品。例如:对连衣裙的中长款浏览比较多的话就优先展示中长款的连衣裙,对宽松连衣裙浏览的比较多就优先展示宽松的连衣裙。说完拼多多的千人千面逻辑,就能理解拼多多目前的千人千面系统还是比较初级的,后面应该会慢慢完善。


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