我们在开了一家淘宝店之后，最关键的就是去处理各种数据了，然后去分析他了，因为不同的数据会代表不同的东西，但是很多人并不知道这些指数是如何得到来的，那今天就来详细说说，看看这个指数是怎么计算出来的!

淘宝热卖指数是根据所选时段内该类目下的店铺成交金额,并综合多种指标,通过科学的计算方式得出的指数值。但是具体指标以及科学标准的计算方式，淘宝官方目前是不公开的，只能根据淘宝的各项参与排名的数据，来推测可供参考的淘宝热卖指数因素有以下这些：

1、在淘宝首页搜索”宝贝”的默认显示结果为“人气”搜索结果。“人气搜索结果”是综合“卖家信用、好评率、累计本期售出量、30天售出量、宝贝浏览量、收藏人气”等因素来竞排的。依据多次搜索结果测试，“淘宝网人气宝贝排名”依次的重要性为：

成交量>收藏人数>卖家信誉>好评率>浏览量>宝贝下架时间

2.在淘宝首页搜索“店铺”的默认显示结果为“信誉”搜索结果，即以卖家信用等级从高到低排序。

3.在淘宝社区各板块的网页右上角搜索结果为“人气”搜索结果。

4.在淘宝首页左上角“我要买”的默认搜索结果，影响商品排名的关键因素有两个，分别是“剩余时间”和“是否推荐商品”，与售出量、浏览量、价格、卖家好评率、先行赔付、所在地、商品页面的排版布局和关键字频率、次数等因素基本无关。

5、关键词搜索机制：

1)第一关键词+第二关键词=第一关键词+特殊字符+第二关键词即紧密排列规律，搜索时特殊字符将被忽略，搜索结果不含拆分(即搜索结果中多个关键词按照顺序紧密相连)。

例如：标题一“特福电蒸锅VC100170折叠收藏”，标题二“国际品牌特福/电蒸锅/VC100170/折叠收藏型”,我们搜索“特福电蒸锅”的时候，两个标题都可以搜索到。

2)第一关键词+空格+第二关键词=第二关键词+空格+第一关键词，即顺序无关规律，用空格分割两个关键词搜索的结果中含拆分(即搜索结果中既有多个关键词紧密相连又有多个关键词不紧密相连的情况)，关键词出现顺序和搜索时的顺序无关。

例如：搜索“特福电蒸锅”，那么标题为“国际品牌特福折叠收藏型电蒸锅5折出售”和“特福电蒸锅折叠收藏型5折出售”这两个标题都可以搜索到。

是不是很神奇呢，原来这背后的数据都是这么得来的呢，只有我们知道这个搜索指数的机制，那么我们在运营店铺的时候，对于各项数据就知道原因了，也知道如何去提高这些数字了!

淘宝曝光指数怎么计算？淘宝指数数据来源？

现在的淘宝运营已经比较精细了，每天要分析很多数据来调整运营规划。淘宝指数为我们提供了很多有用的数据。下面我们就一起来分享一下淘宝指数中的淘宝曝光指数的计算方法以及淘宝指数的数据来源。

曝光指数是对宝贝在特定关键词特定排名下分配到的被点击机会的一个估计量。它既不是展现量(因为同一页的所有排名的宝贝展现量都一样)，也不是点击量(因为点击量还跟点击率有关，不同的宝贝点击率可能不同)。

我们用这样的模型来表示曝光指数：

曝光指数 = F(关键词大盘搜索量, 宝贝在关键词下排名)

然后用真实的关键词数据作为训练集，对模型进行训练(用展现量代替曝光指数进行训练)。然后用训练生成的模型来估计曝光指数。

通过这样的技术处理，我们就能够在不同的引流词、不同的引流宝贝之间去比较引流量了。

当然，虽然曝光指数来自于对关键词展现量的建模，但是它绝对不是展现量，也不是对展现量的估计。用户可以用曝光指数来比较不同关键词、宝贝、甚至店铺的引流力度，也可以用曝光指数趋势来评估一个店铺、商品过去不同月份、季节的引流力度变化，但请不要用卖家后台、直通车后台的展现量来评判曝光指数的准确度，他们并不是同一个东西。

下面我们再一起来了解一下，淘宝指数主要功能：

1、排行榜：最近淘宝各类目的热搜词以及各品牌及子行业的成交变化情况;

2、搜索指数：查询每个搜索词在淘宝上过去一年的搜索量变化曲线及搜索人群特征;

3、成交指数：查询每个市场(基于搜索query)在淘宝上过去一年的成交量变化曲线及购买人群特征;

4、市场细分：查询某个市场上不同人群(性别、年龄、地域、信用等级等)的购买决策(商品、品牌、店铺)。

淘宝指数数据来源：

1、搜索数据：来自于淘宝主搜;

2、成交数据：来自于淘宝全站(含集市、商城)的后台成交明细数据;

3、商品属性数据：来自于对淘宝全站热门宝贝的相关属性统计;

4、人群特征数据：来自于用户在淘宝、支付宝上的注册信息，及过去12个月的购物行为数据，结合相关算法判断。

对于淘宝曝光指数计算的模型为大家做了详细的分享，可能看上去有点云山雾罩，只要尝试比对着去计算一下，就会发现其实还是很简单的。希望以上的分享对您有所帮助。

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