Sklearn (Scikit-Learn) 是基于Python语言的机器学习工具，是机器学习中的常用第三方模块。建立在NumPy, SciPy, Pandas和Matplotlib之上，所有对象的接口简单，对常用的机器学习方法进行了封装。

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具，是机器学习中的常用第三方模块。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的设计非常好，所有对象的接口简单，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。是一项简单高效的数据挖掘和数据分析工具。

在 Sklearn 里面有六大任务模块：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。

1.分类 (Classification)

from sklearn import SomeClassifier

from sklearn.linear_model import SomeClassifier

from sklearn.ensemble import SomeClassifier

2.回归 (Regression)

from sklearn import SomeRegressor

from sklearn.linear_model import SomeRegressor

from sklearn.ensemble import SomeRegressor

3.聚类 (Clustering)

from sklearn.cluster import SomeModel

4.降维 (Dimensionality Reduction)

from sklearn.decomposition import SomeModel

5.模型选择 (Model Selection)

from sklearn.model_selection import SomeModel

6.预处理 (Preprocessing)

from sklearn.preprocessing import SomeModel

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