结合人眼视角数据可以计算像素，假设人眼视角最中间的120度具有最高的分辨率，那么人眼就相当于一个(120×60/0.3)^2=5.76亿像素的相机。其实可以更高，因为人的视角并不止120度，双眼结合的话大概能接近180度。

目前一般认为，人眼的极限分辨率是能够分辨 0.59 角分的线对，也就是说人眼可以分辨张角为 0.59 角分的明暗相间的线条对（另一种说法，1 角分是正常视力分辨率）。因为一个明暗相间的线对至少需要两个像素，那么换算一下，人眼上的一个像素相当于 0.3 个角分（1 度=60 角分=3600 角秒）。

然后再结合人眼视角数据，就可以计算像素值了。假设人眼视角最中间的 120 度具有最高的分辨率，那么人眼就相当于一个(120×60/0.3)^2=5.76 亿像素的相机。其实这个数据可以更高，因为人的视角并不止 120 度，双眼结合的话大概能接近 180 度。

如果硬性比较，人眼大约等效于一台 50 毫米焦距，光圈 F4-F32 可变，400 万像素——是的，只有 400 万像素，感光度 ISO50-ISO6400，快门 1/24 的不停连续拍摄的相机。镜头约等于 3 片 3 组，全部由非球面镜组成。对焦速度极高，在 0.5 秒内就能完成从最远到最近的切换，永不跑焦。非近视的情况下，景深极大。 影像处理器大约相当于 4 块 Digital 3，并行工作，而后台的模糊识别处理器，则无法用地球上的计算机来衡量。

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早在 1894 年，德国医生阿瑟·康尼锡在一本著作里就提出了比较精确的答案。他采用了一种标准化的实验方式：在正常光亮的条件下，测试人能够分辨的、距离最小的平行线段中，两根线段与瞳孔正中所形成的夹角。测量结果是 0.59 角分(1°=60 角分)。这也就是说，人眼能够识别的最小像素应该是 0.3 角分。这样一来，根据科学作家、研究者和摄影师罗杰·克拉克博士的推断，人的视野中心(假设是 90°×90°的区域)所拥有的像素数就达到了 3.24 亿；如果认为人的中心视野是 120°的话，像素数将会是 5.76 亿。

按照他的算法计算，正常人的视野大约是 180°左右，这就意味着人眼拥有超过 12.96 亿的像素数。然而基于 180°视野来进行计算是有问题的。就像我们刚才提到的，视野中心和视野边缘的分辨率有很大不同。根据迈克尔·F·迪林在一本专著中的描述，人眼分辨率越往外围越低，最外围似乎只有 12°。这样来看，人眼的像素数应该远小于 10 亿。但是我们没有办法获得更精确的数值，因为大脑根本不给我们机会让我们看到真正的世界———在我们反应过来之前，大脑就已经把我们看到的东西抹去细节、拼接画面，要想知道人眼的像素值，还真不是件容易的事情。

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